データ分析に生成AIを活用する

AI-swiftでは「AIでビジネスを快適にする」をモットーに情報を発信しています。
今回は データ分析での生成AI活用法 についてお伝えします。

生成AIは分析が得意です。データを入れて、これについて「~~な角度で分析してほしいなあ」と伝えることで、データのだいたいの傾向を教えてくれます。今回は「データ分析に生成AIを使う」情報 をご紹介します。

こちらは、生成AIの効果をお感じいただく、デモページにもなっております。プロンプトを実際にコピー&ペーストして、現場で即お使いいただける内容になっています！ぜひビジネスメールを快適にしてください！

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アンケートデータ分析
- アンケートデータを分析する
- アンケート分析の切り口
売れ筋商品を分析
広告成果データ分析
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まとめ
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アンケートデータ分析

アンケートデータを分析する

例えば、セミナーに参加してくれたお客さんに、googleフォームでアンケートをとりました。
セミナーの感想を、分析してみましょう。

氏名	感想
Aさん	ためになる公演でよかった。ミュージカルみたいな公演で、臨場感があった。声が遠くまで届いて、気持ちが良かった。

あなたはエクセル業務の専門家です。
アンケート結果の分析を任されています。
アンケートには
A列の氏名に対応してB列にセミナーの感想が書かれています。
C列には、B列のセミナー感想から「よかった点」をそのまま抜き出して、コピーしてください。
D列には、B列のセミナー感想から「悪かった点」をそのまま抜き出して、コピーしてください。
例：「よかった点」とはポジティブ評価、ポジティブ表現
例：「悪かった点」とはネガティブ評価、ネガティブ表現

こうして、一瞬でセミナーの「良かった点」「悪かった点」を吸い出すことができます。一からお客様の感想をチェックしたら大変なことになりますが、生成AIなら一発ですよね。

アンケート分析の切り口

アンケート分析で、さらに掘り下げるプロンプトです。

今回のアンケートの総数と満足度の割合を教えて…パーセンテージをざっくり教えてくれます。

満足度が高い人について：年代・世代別の傾向　と　満足理由をまとめてください。さらにどんな施策を打てば、よりセミナーがより効果的になるか考察してください

満足度が低い人について：年代・世代別の傾向　と　満足理由をまとめてください。さらにどんな施策を打てば、よりセミナーがより効果的になるか対応策を考察してください

AIに「満足度の高い年代・世代別の傾向」と「低い層の傾向」、その理由まで整理させることが可能です。さらに、どんな施策を打てば良いのか、改善策までAIが提案してくれます。

売れ筋商品を分析

これは、小売店で使えるデータ分析です。エクセルに売上データがあって、売れ筋の商品を見極めたい、そんな時に使います。

2025年の各商品の月平均販売量を計算してください。
こちらは、売れ筋の商品を見極めるプロンプトです。

2025年の各月の全商品の合計販売量をグラフで表示してシーズン性を分析してください。
商品ごとの季節性を分析するプロンプトです。

広告成果データ分析

あなたは広告データ分析の専門家です。
これからWEB広告の成果数値レビューをします。
今月の広告成果を、以下の***評価内容***に従ってレビューしてください
"""評価内容:
全件成約の評価
成果の良いキャンペーン、広告グループ、バナーの特定
成果の悪いキャンペーン、広告グループ、バナーの特定"""

WEB広告のデータ分析にもおすすめです。

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今回の記事では 「データ分析に生成AIを活用する方法」 をお伝えしました。

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